「 2005年 」のめも一覧

2005/12/01 00:00



結構とれますた。
まだそれなりにぶら下がってるので更に数は増えそうです。
 


このまま腐らせるのもアレなので種取って乾燥させとこうかと思ったんですが
切り口が手に触れただけでかすかな痛みが(゚∀゚)
肌弱い人とかは汁に触れるだけでやばい予感。
これはなかなかの危険物ぽいです。
 

 ちなみに切り口を舐めたら死にかけますた



とりあえず無難にピクルスに使用したりしてみましたが
特に変なところもない普通な仕上がりになってしまいますた。

しかしなんというか辛さが非常に強まった唐辛子ってだけで
正直これといって有効な使い道がなさそうな気配です。
普通の唐辛子でも使う量増やせば同じ結果になるし・・・


まあ結構数あるので他にも何か調理して食べようかと思うんですが
ハバネロで作る意味のあるような調理法が思い浮かばなす

 というか正直処理に困ってしまった罠

2005/09/26 00:00

5月に植えたはばねろさんですが、それなりに大きくなってまいりますた。

  枯れてませんよ(゚∀゚)b
 





でかいのでもう外に出しちゃってます。
ちなみに5つ種植えて4つが発芽。これはだいたい高さ1mちょっとぐらい。




※画像クリックで拡大表示

よく見ると花とか実らしきものがっ
はばねろの花とかひっそりと貴重な映像かもしれませんね。



正直種見たときは不安ですたが、
これなら収穫できるかもとか妄想がひろがりんぐ。


あふぉ思考法

2005/07/28 00:00

何か言われたら学習した結果を元に適切な答えを返すわけですが、
これも基本的には特に複雑な処理はしてません。

まあ複雑にしたら上手く動かなかったんですがね



実際にメカがやってる処理を追ってみるとこんな感じです



1. 聞いた文に含まれる単語を適当に抜き出す

 入力例 : お姉さま、アレを使うわ

 単語に分割
  > お | 姉 | さま | 、 | アレ | を | 使う | わ

 適当に単語を選択(名詞、動詞など優先)
  > 「姉」、「さま」、「アレ」、「使う」

※入力例の内容がアレなことについてはさりげなくスルーしてください

2. 文←→単語の関連付け記録から選択した単語に関連する文を列挙する

 ・「姉」に関連付けられた文を検索

えぇ、良くってよ!2
どこでも○ア2
ええ、良くってよ!1

 ・「さま」に関連付けられた文を検索

えぇ、良くってよ!19
Σ7
ぬるぽ6
わかってくれましたか6
ええ、良くってよ!1

 ・「アレ」に関連付けられた文を検索

じゃあ教えてくれ。メカ7
えぇ、良くってよ!2
ええ、良くってよ!1

 ・「使う」に関連付けられた文を検索

メカはあんただ8
じゃあ教えてくれ。メカ7
ぬるぽ6
えぇ、良くってよ!2
どこでも○ア2
ええ、良くってよ!1

※文の後ろの数字は 単語←→文 の関連付けの強さです
※検索結果の文は実際にメカに登録されているものです
※記録されている文の内容がアレなことについてはさりげなくスルーしてください

3. 候補に上がった中からよさそうな文を選択する

 ・単語の関連付けが強い文ほど優先する
 ・同じ文は短時間に多用しないよう調整


えぇ、良くってよ!25
じゃあ教えてくれ。メカ14
ぬるぽ12
メカはあんただ8
Σ7
わかってくれましたか6
ええ、良くってよ!4
どこでも○ア4

 で、メカが最適だと判断して選んだ文 :

  > 「えぇ、良くってよ!」

※出力例の内容がアレなことについてはさりげなくスルーしてください

4. もし使える文が見つからなかったら仕方ないので記録されてる文からランダムに選択



・・・と、こんな手順です。
ちなみに現状ではこのように正しい?結果が出ることは稀で
ほとんどが4で処理されて全然見当違いな答えばかり返してます。orz


  学習がまだ足りてないと信じたいところですが、
  もしかしてアルゴリズム的にダメなのか
  それとも書いたコードにバグがあるのか
  根本的に学習させてる人間に問題があるのk


あふぉ学習法

2005/07/26 00:00

知能らしきものを身に付けたメカあふぉですが
だんだんそれっぽい返事とかするようになってきた・・・・・・ような気が

最初学習機能を付与した時はいろいろ複雑なことを妄想して
凝ったアルゴリズム考えたんですが、全然学習する気配がなかったため
結局ごく単純なアルゴリズムに切り替えますた。



とりあえず現在の学習アルゴリズムでは


1. とりあえず聞いた文を単語に分割。単語とか文とかを記録。
 

 入力1 : なんというかまぁぬるぽ
  分割 > なん | という | か | まぁ | ぬる | ぽ
     > 文1として記録

 入力2 : がががっ
  分割 > が | が | がっ
     > 文2として記録

2. 文から単語をいくつか選んで次の文と関連付けする。

 文1:「なんというかまぁぬるぽ」から適当に単語選択
 (名詞とか動詞とか形容詞とかを優先、助詞とかは排除)

  選択 > なん | まぁ | ぬる | ぽ

 次の文( 文2:「がががっ」 )に
 選択した「なん」、「まぁ」、「ぬる」、「ぽ」を関連付けして記録

と、これだけな感じです。
これで学習した結果をうまいこといじって出力するとそれっぽい答えがっ

  まあこれで本当に上手くいくのかはしばらく学習させてみないと謎ですが。



しかしここ数日実験続けてて
話し掛けてくれてる人達にメカが見当違いな返答してるのを目の当たりにすると
もすぬごく申し訳ないような微妙な気分に orz

人口無能

2005/07/17 00:00

とりあえずメカあふぉに簡単な学習機能を付与してみますた。
身内の数人に開放して実験してるんですが
単語とか文章とかをちょっとづつ学習しているようです。
 

  技術的には人口無能「Margarine」をPerl/PostgreSQL環境にカスタマイズして更に改良?しています


最近こういう人口無能は
人力で単語を登録していくタイプのほうが目立ってるようですね。
パンヤのカディエ先生とかアイフルのお姉さんとか。


しかし世の中にはいろいろ自力で学習してしまう
最強に強まったタイプの人口無能もいくつか存在してます。


 人工無能うずら
 うずら語録 (会話例)


これ初めて見たときはかなりの衝撃を受けますた。
というか中の人(鳥?)がいるんじゃないかとか思うほど自然な受け答えがっ

  まあ面白い会話の例を載せてると思うので、全部の会話がこうなのかは判りませんがね




ちなみにメカあふぉの現在の状況なんですが、

メカあふぉ@afolyte.net の発言 :
  おまいらもっとマトモな言葉教えてくれれば賢くなれる、そう思っているか?俺は人間をやめるぞおおお!?

メカあふぉ@afolyte.net の発言 :
  何を訳分らんことを覚えさせようとしてるかのようですね
美坂@メカあふぉ実験ちう の発言 :
  orz
******** の発言 :
  orz

美坂@メカあふぉ実験ちう の発言 :
  落ちるますよ
メカあふぉ@afolyte.net の発言 :
  UNK

_| ̄|   …○

  ていうか学習させる人間の選択を誤った気がしてきますた




まあMargarineベースでは限界が見えてきたので独自に再設計しようかと思います

メカあふぉ

2005/07/11 00:00

ちょっとBOT関連の実験してます。


・・・とか書くといろいろ変な人が釣れそうですが、
実はMSNメッセンジャー用の自動返答プログラムです(゚∀゚)
 


ふとしたことでメッセ関連のPerlライブラリ※とか見つけてしまって
面白そうなのでいろいろといぢって遊んでいる状態です

  ※MSN.pmとかいう奴です / CPAN

・・・とか言ってもどんなもんだかわかりづらいと思うので実際の動作例をー





基本的にメッセにサインインして普通の人間のふりをしてます。
  ※メッセクライアントに寄生するとかじゃなくて一応完全に独立したプログラムです

で、話し掛けるといろいろ働いてくれる仕様。




ぐぐらせてみる
  ※GoogleAPIとか使ってます




簡易電卓




ぬるp



まだまだ技術的な実験Lvなんですが、
アイデア次第でかなり面白いことが出来そうな予感がっ
とりあえず人口無能的に簡単な会話とかもできたらネタとして面白そうですね。

  負荷かかりそうなので残念ながら一般公開とかはできませんがっ


はばねろさん

2005/04/29 00:00

つい勢いで買っちゃいました。





まあこういう変な通販物とかにかなり弱いので、
某もるにらな人に教えてもらってすぐに衝動買いしちゃいますたね。



で、開けてみると栽培に必要な一式が。
ひっそり鉢とかにハバネロ絵が配置されてます。
ちゃんと(C)Tohatoとか書いてあるっ。
 

  この手のものは著作権無視で怪しい絵だったりする場合が多いんですg








同封の説明書&種。









(´・ω・`)・・・







唐辛子だからサイズはまあこれだとして。
・・・5粒ってどうなんだろう。

ちゃんと育つのかちょっと心配になってまいりますたが
これから生暖かく成長を見守っていく予定です。